关于大模型技术影响金融行业，陈海宁分享了3点：

一是大模型技术可能会重构金融领域知识组织形式。金融行业是知识密集型行业，未来金融知识可能会演变为以大模型为主的知识获取、推理、生成的“知识中心”。

二是金融从业人员的工作模式转变。随着大模型能力不断增强，金融从业人员的工作方式、方法可能会发生很大变化，金融从业者可能会因为生成式大模型的使用，大幅提升工作效率。

三是金融行业的交互体验可能会被重塑。提供更智能、个性化、高效的交互方式，创造金融行业新的客户服务模式。

陈海宁表示，大模型在金融行业的应用将会逐渐从外围走向投资交易、客户服务、风控、合规、内控等核心场景，给行业带来深层次的改变。

据介绍，目前浦发银行正探索大模型在金融领域的应用。陈海宁称，首先积累经验、训练队伍，并逐步向核心走，希望在探索过程中能够涌现出一些重量级的应用。

不过，机遇和挑战同在。大模型在金融领域的应用面临着规范、资金、人才等多方面挑战，需要金融监管的支持，需要金融同业与大模型科技伙伴加强合作，共同探索建立金融服务重量级应用。陈海宁建议，应做好算力、数据、技术、人才的积累，积极拥抱新技术带来的变革。

据《银行科技研究社》了解，前不久，浦发银行信息科技部创新实验室副处长李旭佳也曾表示，在金融行业，新技术应用需要遵循一定的规范和边界。制度方面，浦发银行内部制定了“三禁止两鼓励”的原则，比如“数据不能出境、数据不能出行”等，两鼓励指，在不碰客户数据、不碰内部规则制度的情况下可进行尝试。

李旭佳还称，为员工创造价值同等重要。浦发银行会先尝试在对内的员工赋能方面应用大模型，而对客户的服务上会更加谨慎，因为大模型的可解释性还不够强，需要更多的验证和测试。

李旭佳建议，对员工赋能的大模型可以制定短中长期的场景规划，短期内可实现行内制度文本的问答和对话，帮助员工掌握相关知识，提高沟通效率。中长期内可探索多模态领域，如图文、视频生成等，增加员工的创新能力和表达能力。